はじめに

このサイトについて

ご訪問いただきありがとうございます。

当サイトは、すべてのプレーヤーが、自分に合った一足にたどり着ける
“失敗しないバッシュカタログ”を作りたいという思いから作成しました。

①すべてのバッシュを相対評価データベースで並べて比較
②ユーザーの体感評価を重ね合わせる
という2つの軸を設け、バッシュの特徴を数値化しています。

ここではその具体的な仕組みや使い方について説明します。

バッシュ選びについて

バスケットボールシューズ選びが難しい理由は、性能そのものよりも「情報の整理」にあります。

• レビュアーによって体格も好みも評価基準も違う

• 新作と旧作を横並びで比較しづらい

• どの性能を重視すべきか分かりにくい

結果として、「良さそうだけど、自分に合うか分からない」という状態に陥りやすくなります。

当サイトは、この“迷い”を減らすためのサイトです。

当サイトは相対的に評価するレビューサイトです

一つのバッシュの単体評価のみで点数化するレビューサイトではありません。

すべてのバッシュを、同じ基準で並べて比較できるレビューサイトとして整理しています。

• どの性能が強いのか

• どこに弱点があるのか

• 他のモデルと比べてどの位置なのか

をできるだけ直感的に把握できるようにしています。

評価は「2つの軸」で成り立っています

軸①｜データベース化による相対評価（AI分析）

中心となるのが、データベース化による相対評価です。
これは、「この一足は何点」という単体評価ではありません。

当サイトでバッシュを取り扱うにあたり、その情報をデータベースに蓄積しています。
蓄積された複数のバッシュを基準群とし、その中での相対的な位置関係を数値化しています。

【相対評価の基本ルール】

• 国内・海外レビュアーの実使用レビューのみを使用

• メーカー公式の説明や数値はスコア算出に使用しません

• 屋外使用・価格・デザインなどの条件要因は除外

評価するのは、あくまで「性能そのもの」についての共通認識です。

軸②｜実ユーザーによる評価集計（是正のための情報）

プラグインを利用し、実際にバッシュを履いたユーザーの評価を直接受け付けられる仕組みを設けています。
入力されたユーザー評価については、即時にサイト上へ反映され、その時点での平均評価として表示されます。

AI分析した結果を基準として管理人が入力していますので、意見・評価が異なるときなどに点数を入力し、点数を是正してもらえればと思います。

ユーザー評価は「その時点での実使用者の体感」をリアルタイムに可視化するための評価軸です。
AIが基準を作り、ユーザーと一緒に評価を育てていくサイトになれればと思っています。

スコアの使い方

評価項目・基準・正規化手法に強いこだわりを持って点数化しています。

ただし、このスコアは絶対的な性能値ではなく、相対的な立ち位置を示すものとなります。

当サイトの点数は、

• 科学的な測定値

• 実験室での数値

• 誰にとっても同じ結果になる絶対評価

ではありません。

同じ基準で並べたときに、どの位置にあるかを示すための指標です。

点数は、

• このバッシュが最強かどうか

• この点数なら必ず合うかどうか

を保証するものではなく、

• 候補を絞るための地図

• 比較のための物差し

• レビューを読む前の整理ツール

として活用していただければと思います。

最後に

すべてのプレーヤーが、自分に合った一足にたどり着ける
“失敗しないカタログ”を作り続けたいと考えています。

あなたのバッシュ選びにおける信頼できる補助線になれば幸いです。

このサイトの使い方

上述のとおり、このサイトは「AIが国内外のあらゆるレビューを集約し、分析したスコア」をベースにして「皆さんがコメント欄に入力したレビューのスコア」を反映できる仕組みを組み込んでいます。

もし、分析結果が自身の感想と大きく異なるような場合は、ぜひコメント欄にスコアを入力し、点数の是正に協力いただければと思います。

入力方法は以下のとおりです。

①一覧の中から持っているバッシュをクリックします。

➁コメント欄の名前とコメントを記入します。

③スライダーを動かして点数を付けます。

④送信ボタンをクリックします。

一人ひとりの体験が集まることで、これからシューズを選ぶ仲間にとって大きな助けとなります。ご協力いただければ幸いです。

その他・連絡事項

掲載内容について

当サイトはGPTエンジンを使って、分析した情報を掲載しています。良い意味で管理人の主観は全く入れておらず、AIを活用したレビュー分析によってバイアスのないフラットなバッシュ評価ができるところが、他サイトと大きく異なる点となります。

AIの活用について、雑なプロンプト（AIへの質問・指示）では、実行タイミングやレビュー範囲などの違いにより、回答が大きくブレる場合があります。各記事に掲載している情報は、試行錯誤の末にようやく確立したプロンプトを用いており、各バッシュを統一的に分析することで、いつ何時実行しても安定的に同基準の回答が得られるようになっており、個人的にはすごく自信をもっているところになります。

今般の解析機能も驚くほど高精度になってきていますが、それでもやはり「完璧」というわけではありません。ときには誤った情報を掲載してしまう可能性はありますので、分析結果はあくまで参考として捉えていただき、他の情報源と併せて活用してもらえればと思います。

掲載するバッシュについて

これまで比較的レビューの少ないテイクダウンモデル等は割愛していましたが、技術の発達により幅広く情報収集できるようになったことに伴い、少しづつ過去に戻って掲載していこうかなと思っています。

発売日の順番になるように記事を掲載するために、記事作成日を実際の日付ではなく、あえて過去日付に設定して掲載します。実際の記事作成日と異なる場合がありますこと、あらかじめご了承いただければと思います。